IDENTIFIKASI EKSPRESI WAJAH UNTUK PEMBAYARAN

Yayah Sutisnawati; M Muriani; M Mirawati; N A Putri; Chepi Nur Albar

doi:10.36549/ijis.v6i2.139

IDENTIFIKASI EKSPRESI WAJAH UNTUK PEMBAYARAN

Yayah Sutisnawati, M Muriani, M Mirawati, N A Putri, Chepi Nur Albar

Sari

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi dan efektivitas identifikasi pada sistem identifikasi ekspresi wajah jika digunakan sebagai sistem pembayaran transaksi jual beli suatu perusahaan. Metode penelitian ini adalah deskriptif, kualitatif, dan didukung oleh studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah efektif jika diterapkan pada sistem pembayaran. Hal ini terlihat dari tingkat akurasi identifikasi dan efektivitas identifikasi ekspresi wajah yang lebih tinggi dari tingkat kegagalan, serta kemampuan mendeteksi wajah yang cukup cepat. Setelah itu, menggabungkan teknologi deteksi keaktifan ke dalam identifikasi ekspresi wajah akan mencegah serangan spoof yang dilakukan oleh wajah non-nyata seperti foto potret. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa sistem identifikasi ekspresi wajah dapat menjadi salah satu sistem yang paling banyak diterapkan di masa depan. Hal ini dikarenakan kemudahan bertransaksi yang akan memberikan kemudahan bagi setiap pengguna.

Kata Kunci: Pembayaran, Aplikasi, Identifikasi Wajah

Teks Lengkap:

PDF (Indonesia)

Referensi

Hammed, S. S., Sabanayagam, A., & Ramakalaivani, E. 2020. A Review On Facial Expression Recognition Systems. Journal of Critical Reviews, 7(4), pp. 903-905..

Dharmaadi, I. P. A., & Sasmitha, G. M. A. 2018. Perancangan Sistem Informasi Restoran Terintegrasi Berbasis Java Web Socket Online. Jurnal Penelitian Pos dan Informatika, 8(1), pp. 51-62.

Anil, J., & Suresh, L. P. 2016. Literature survey on face and face expression recognition. In 2016 International Conference on Circuit, Power and Computing Technologies (ICCPCT) (pp. 1-6). IEEE.

Phankokkruad, M., & Jaturawat, P. 2017. Influence of facial expression and viewpoint variations on face recognition accuracy by different face recognition algorithms. In 2017 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD) (pp. 231-237). IEEE.

Hegde, N., Preetha, S., & Bhagwat, S. 2018. Facial Expression Classifier Using Better Technique: FisherFace Algorithm. In 2018 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI) (pp. 604-610). IEEE

Ramadhani, A. L., Musa, P., & Wibowo, E. P. 2017. Human face recognition application using PCA and eigenface approach. In 2017 Second International Conference on Informatics and Computing (ICIC) (pp. 1-5). IEEE.

Mayya, V., Pai, R. M., & Pai, M. M. 2016. Automatic facial expression recognition using DCNN. Procedia Computer Science, 93, 453-461.

Mahmood, M., Jalal, A., & Evans, H. A. 2018. Facial expression recognition in image sequences using 1D transform and Gabor wavelet transform. In 2018 International Conference on Applied and Engineering Mathematics (ICAEM) (pp. 1-6). IEEE.

Pane, E. S., Wibawa, A. D., & Purnomo, M. H. 2018. Peningkatan Akurasi Identifikasi Emosi pada Sinyal Electroencephalograpy Menggunakan Multiclass Fisher Discriminant Analysis. Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI), 7(4), 437-443.

Killioğlu, M., Taşkiran, M., & Kahraman, N. 2017. Anti-spoofing in face recognition with liveness detection using pupil tracking. In 2017 IEEE 15th International Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI) (pp. 000087-000092). IEEE

Mulyana, A., Rusmana, D., & Rafdhi, A. A. 2021. Application platform for e-reservation system in traditional show. In Journal of Physics: Conference Series, 1764(1), p. 012197.

Soegoto, E. S., Arifin, F. H., & Oktafiani, D. 2021. Information system for waste bank savings. In Journal of Physics: Conference Series, 1764(1), p. 012192.

Gaol, T. V. L., & Gustira, M. R. 2020. Utilization of Information and Communication Technology in Agriculture. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 879(1), p. 012143

Muhathir, M. (2018). Klasifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Bag Of Visual Words. Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering, 1(2), 73-81.

Rere, L. R. (2019). Studi Pengenalan Ekspresi Wajah Berbasis Convolutional Neural Network. Prosiding SeNTIK, 3(1), 71-78.

DOI: https://doi.org/10.36549/ijis.v6i2.139