DIAGNOSIS PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN METODE CASE-BASED REASONING

Amalia Beladinna Arifa, Gita Fadila Fitriana

Sari


Hipertensi adalah kondisi ketika tekanan darah pada pembuluh darah bersih meningkat secara kronik. Jika tidak segera ditangani dapat menyebabkan peningkatan resiko kejadian penyakit lainnya, misalnya kardiovaskuler, serebrovaskuler dan renovaskuler. Diagnosis penyakit hipertensi perlu ditegakkan sedini mungkin guna menurunkan peningkatan resiko kejadian penyakit lainnya. Penelitian ini bertujuan menghasilkan sistem yang mengimplementasikan metode Case-Based Reasoning yang dapat membantu paramedis untuk mendiagnosis penyakit hipertensi. Implementasi sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP serta penyimpanan data kasus menggunakan MySQL. Kasus-kasus penyakit hipertensi yang sudah berhasil ditangani oleh dokter dijadikan sebagai data acuan untuk mendiagnosis kasus hipertensi yang baru. Kasus baru yang berisi faktor resiko, gejala dan riwayat penyakit selanjutnya dicari kemiripannya dengan kasus-kasus lama dengan cara menghitung nilai similaritas menggunakan Minkowski Distance. Pengujian dilakukan pada 172 data menggunakan 10-fold Cross-Validation. Hasil perhitungan dengan menetapkan threshold sebesar 0,90 didapatkan tingkat akurasi sebesar 94,71%. Hasil penelitian menunjukkan implementasi Case-Based Reasoning dapat digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit hipertensi

Kata Kunci


Hipertensi, Case-Based Reasoning, Minkowski Distance, K-Fold Cross-Validation

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Balitbang Kemenkes RI. 2018. RISKESDAS (Laporan Nasional Riset Kesehatan Dasar 2018) [Online] Available at: http://labdata.litbang.kemkes.go.id/ccount/click.php?id=19

Rumui, N., Harjoko, A., dan Musdholifah A., 2018. Case-Based Reasoning for Stroke Disease Diagnosis. Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems (IJCCS), Volume 12 Nomor 1 Januari 2018, Pp.33-42, ISSN: 2460-7258 (Online).

Wahyudi, E. dan Pradasari, N., 2018. Case Based Reasoning untuk Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Minkowski Distance. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, Volume 1 Nomor 1 Juni 2018, Pp.119-123, ISSN: 2614-1574 (Online).

Pla, A., López, B., Gay, P., dan Pous, C., 2013. EXiT*CBR.v2: Distributed Case-Based Reasoning Tool for Medical Prognosis. Decision Support Systems, Volume 54 Nomor 3 Februari 2013, Pp.1499–1510.

Kang, Y. B., Krishnaswamy, S., dan Zaslavsky, A., 2014. A Retrieval Strategy for Case-Based Reasoning Using Similarity and Association Knowledge. IEEE Transactions on Cybernetics, Volume 44 Nomor 4 April 2014, Pp.473-487.

Núñez, H., Sànchez-Marrè, M., Cortés, U., Comas, J., Martínez, M., Rodríguez-Roda, I., dan Poch, M., 2004. A Comparative Study on The Use of Similarity Measures in Case-Based Reasoning to Improve the Classification of Environmental System Situations. Environmental Modelling & Software, 19 (9), pp.809–819.

De Soto, B. G. dan Adey, B. T., 2015. Investigation of the Case-based Reasoning Retrieval Process to Estimate Resources in Construction Projects. Procedia Engineering, Volume 123 2015, Pp.169–181.

Christopher, J. J., Nehemiah H. K., and Kannan, A., 2015. A Clinical Decision Support System for Diagnosis of Allergic Rhinitis Based on Intradermal Skin Tests. Computers in Biology and Medicine, Volume 65 Oktober 2015, Pp.76-84.

Sokolova, M. dan Lapalme, G, 2009. A Systematic Analysis of Performance Measures for Classification Tasks. Information Processing & Management, Volume 44 Nomor 4 Juli 2009, Pp.427-437.




DOI: https://doi.org/10.36549/ijis.v5i1.87

Article Metrics

Sari viewed: 180 times
PDF download = 19 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Akreditasi Nomor 36/E/KPT/2019

eISSN : 2548-6438     

pISSN : 2614-7173                                                       

              

                

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Kontak Utama. Dr. Muharto., M.Si (LPPM Politeknik Sains & Teknologi Wiratama)

Jl Kampus Poltek, Kel. Jati Metro, Kec. Kota Ternate Selatan, Provinsi Maluku Utara, Kode Pos 97716, Email ijis.wiratama@gmail.com