RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TRANSPORTASI UMUM PERKOTAAN BERBASIS ANDROID

Falderika Falderika; N O Sakti; I Ramadhan; M S Alfaridzi; Chepi Nur Albar

doi:10.36549/ijis.v6i2.141

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TRANSPORTASI UMUM PERKOTAAN BERBASIS ANDROID

Falderika Falderika, N O Sakti, I Ramadhan, M S Alfaridzi, Chepi Nur Albar

Sari

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bahwa teknologi pada transportasi umum sangat penting, yang diimplementasikan pada aplikasi berbasis Android. Dampaknya masyarakat meninggalkan proses pencarian secara manual yang memakan waktu lebih lama dan cara yang rumit untuk mendapatkan atau menemukan informasi yang diperlukan dengan sangat cepat. Pengelolaan informasi dapat dilakukan secara lebih efektif, efisien, dan optimal melalui teknologi dan informasi yang berkembang saat ini. Metode yang digunakan adalah deskriptif. Studi ini menunjukkan bahwa beberapa hal mempengaruhi strategi yang diterapkan dan dampak penerapannya dalam perancangan rute angkutan umum kota kepada masyarakat. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat memberikan kemudahan kepada masyarakat sekitar dalam mencari informasi tentang transportasi umum sesuai kebutuhan. Aplikasi ini akan memberikan informasi lengkap tentang rute angkutan umum, jam operasional, biaya angkutan umum. Aplikasi trayek angkutan umum dapat memudahkan pengguna angkutan umum untuk mengetahui informasi dan angkutan umum yang dibutuhkan.

Teks Lengkap:

PDF (Indonesia)

Referensi

Tamin, Ofyar. 2000. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi. Bandung. ITB

Pressman, Roger S., Phd. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak. Edisi Kedua. Yogyakarta : Andi Offset. pp (40)

Calimag, J. N., Mugel, P. A., Conde, R. S., & Aquino, L. B. 2014. Ubquitous learning environment using android mobile application. International Journal of Research in Engineering & Technology, 2(2), pp. 119-128.

Alam, T., & Aljohani, M. 2015. Design and implementation of an Ad Hoc Network among Android smart devices. In 2015 International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT), pp. 1322-1327.

Guzman, L. A., Oviedo, D., & Cardona, R. 2018. Accessibility changes: Analysis of the integrated public transport system of Bogotá. Sustainability, 10(11), pp. 3958.

Holla, S., & Katti, M. M. 2012. Android-based mobile application development and its security. International Journal of Computer Trends and Technology, 3(3), 486-490.

Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta. pp.21

Alam, T., dan Aljohani, M. 2015. Desain dan implementasi Jaringan Ad Hoc di antara perangkat pintar Android. Pada tahun 2015 Konferensi Internasional tentang Komputasi Hijau dan Internet of Things (ICGCIoT),pp. 1322-1327.

Cai, H., & Ryder, B. G. 2017. Understanding Android application programming and security: A dynamic study. In 2017 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), pp. 364-375.

Nurhidayat, A. Y., Widyastuti, H., & Utomo, D. P. 2018. Model of transportation mode choice between aircraft and high-speed train of Jakarta-Surabaya route. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 202(1), p. 012002.

Kaltenbrunner, A., Meza, R., Grivolla, J., Codina, J., & Banchs, R. 2010. Urban cycles and mobility patterns: Exploring and predicting trends in a bicycle-based public transport system. Pervasive and Mobile Computing, 6(4), pp. 455-466.

Niveditha, V. R., & Ananthan, T. V. 2019. Improving Acknowledgement in Android Application. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 16(5-6), pp. 2104-2107.

Sáez, D., Cortés, C. E., Milla, F., Núñez, A., Tirachini, A., & Riquelme, M. 2012. Hybrid predictive control strategy for a public transport system with uncertain demand. Transportmetrica, 8(1), pp. 61-86.

Turulja, L., & Bajgoric, N. 2018. Information technology, knowledge management and human resource management. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 48(2), pp. 255-276

Twizeyimana, J. D., & Andersson, A. 2019. The public value of E-Government–A literature review. Government information quarterly, 36(2), pp. 167-178.

Singgih, I, K. 2020. Air Quality Prediction in Smart City's

DOI: https://doi.org/10.36549/ijis.v6i2.141