PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING KHONEN-SOM DENGAN VALIDASI DAVIES BOULDIN INDEX PADA PENGELOMPOKAN POTENSI UDANG DI INDONESIA

Syarifuddin N Kapita, Abdul Mubarak, Saiful Do Abdullah, Muhammad Fhadli

Sari


Indonesia sebagai negara maritim meghasilkan banyak komoditas ekspor dari bidang kelautan yang salah satunya adalah udang, dibandingkan dengan negara lain di kawasan ASEAN. Komoditas udang merupakan salah satu komoditas unggulan Indonesia yang paling diminati karena memiliki kandungan gizi yang tinggi, nilai ekonomi tinggi dan mempunyai peluang pasar baik di dalam maupun di luar negeri. Terdapat berbagai jenis udang yang dihasilkan di perairan Indonesia. Udang yang banyak diproduksi untuk diekspor umumnya adalah udang vannamei dan udang windu. Penelitian ini mengklusterkan potensi produksi udang di Indonesia, dengan metode yang diterapkan adalah metode Kohonen SOM tujuannya untuk mengetahui potensi perikanan khususnya komoditas udang yang dibagi per provinsi. Hasil Penelitian menunjukan bahwa clustering berada Pada iterasi ke-13 untuk 2 klaster dengan learning rate 0.773678, Iterasi Ke-11 Untuk 3 klaster dengan learning rate 0.0004394531, dan Iterasi ke-9 untuk 4 klaster dengan learning rate 0.001757813, klaster terbaik yaitu 4 kluster dengan Validasi Davies Bouldin Index terkecil 0.7362143.

Kata Kunci: Clustering, Kohonen SOM, Davies Bouldin Index, Kelautan, Udang.


Teks Lengkap:

PDF (Indonesia)

Referensi


Karuniah Saputri (2017), Peluang dan kendala ekspor udang Indonesia ke pasar jepang. E-jurnal ilmu hubungan internasonal, vol 5, No. 4, 1179-1194.

Ninda Nurul Halim dan Edy Widodo (2017), Clustering Dampak Gempa Bumi di Indonesia Menggunakan Khonen Self Organizing Maps. Proseding SI MaNIs, Seminar Nasionak Intefritas Matemaatika dan Nilai Islami, Vol.1, No.1, 188-194

Akbar Maulana dkk, (2021), Penerapan Clustering Menggunakan Algoritma K-Means Sebagai Analisis Produksi Komoditas Perikanan Provinsi di Indonesia, E-Jurnal Computer, Teknology and Informations System Vol. 01 No. 01, 1-6

Mujiati Dwi Kartikasari (2021), Self-Organizing Map Menggunakan Davies-Bouldin Index dalam Pengelompokan Wilayah Indonesia Berdasarkan Konsumsi Pangan. Jurnal OF mathenatics, Vol 3, No.2, 187-196

Syarifuddun N. Kapita dan Saiful Do Abdullah (2019). Pengelompokkan Data Mutu Sekolah Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Kohonen-SOM. Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO). Vol. 3, No.1, 56-61

Achmad Bahauddin dkk (2021), Analisis Clustering di Indonesia Berdasarkan Tingkat Kemiskinan Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Manajemen informatika & Sistem Informasi (MSI). Vol. 04 No.1, 1-8

Santoso, S. (2010). Statistik Multivarian konsep dan aplikasi dengan SPSS. jakarta: PT Elex Media Komputindo.

Rakhmawan, H. 2009. Analisis Daya Saing Komoditas Udang Indonesia Di Pasar Internasional. Skripsi. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

Firman Tempola dan Achmad Fuad Assagaf (2018). Clustering of Potency of Shrimp in Indonesia with Kmeans Algorithm and Validation Of Davies Bouldin. Internasional Conference on Science and Technology. Vol.1, 730-733




DOI: https://doi.org/10.36549/ijis.v7i2.218

Article Metrics

Sari viewed: 145 times
PDF (Indonesia) download = 52 times

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.
Diterbitkan: 2022-09-23


Akreditasi Nomor 36/E/KPT/2019

eISSN : 2548-6438     

pISSN : 2614-7173                                                       

              

                   

 Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Kontak Utama. Dr. Muharto., M.Si (LPPM Politeknik Sains & Teknologi Wiratama)

Jl Kampus Poltek, Kel. Jati Metro, Kec. Kota Ternate Selatan, Provinsi Maluku Utara, Kode Pos 97716, Email ijis.wiratama@gmail.com