ANALISIS KUALITAS LAYANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN TWITTER API (Studi Kasus: Tokopedia, Lazada dan Bukalapak)

Anthoni Rivai Pulakiang; I Made Nomo Wiranatha; John Reimon Batmetan

doi:10.36549/ijis.v4i1.47

ANALISIS KUALITAS LAYANAN E-COMMERCE MENGGUNAKAN TWITTER API (Studi Kasus: Tokopedia, Lazada dan Bukalapak)

Anthoni Rivai Pulakiang, I Made Nomo Wiranatha, John Reimon Batmetan

Sari

Berkembangnya internet memberikan akses yang kuat pada penggunaan media social dan proses komunikasi bisnis dalam ruang digital. Penggunaan media social untuk melakukan proses transaksi bisnis semakin ramai digunakan dikalangan generasi milenial. Dalam beberapa e-commerce yang sedang berkembang di Indonesia, banyak evaluasi layanan yang diberikan oleh pelanggan lewat komentar di social media twitter. Dengan data yang diambil berdasarkan pencarian atas pendapat customer pada layanan e-commerce yang terhubung pada Twitter API ditemukan hasil yang berbeda dari 3 e-commerce yang diteliti. Hasil ini menunjukan bahwa e-commerce yang paling banyak mendapat komentar negative atau evaluasi dari pelanggan ada pada Lazada sedangkan pada tokopedia dan bukalapak hasil analisis menunjukan kesamaan presentase. Artinya tokopedia dan bukalapak mempunyai tingkat evaluasi dan komentar negative yang sama. Kedepannya diharapkan penggunaan e-commerce di Indonesia semakin baik dan terus memberikan layanan yang baik bagi kepuasan pelanggan.

Kata Kunci

Customer Relationship Menagement, e-commerce, twitter

Teks Lengkap:

PDF (Indonesia)

Referensi

R. A. Setiawan and D. B. Setyohadi, “Understanding customers ’ intention to use social network sites as complaint channel : an analysis of young customers ’ perspectives,” 2nd Int. Conf. Energy, Environ. Inf. Syst. (ICENIS 2017), vol. 31, p. 11014, 2018.

R. Juwita, “Media Sosial dan Perkembangan Komunikasi Korporat,” J. Penelit. Komun., vol. 20, no. 1, pp. 47–60, 2017.

O. T. Prayitno, O. Cizela, A. A. Damiani, and D. B. Setyohadi, “Regulatory Framework Creation Analysis to Reduce Security Risks The Use of Social Media in Companies,” Int. Conf. Inf. Tech., Comput. Electr. Eng., pp. 235–238, 2017.

I. A. Syaiful, A. Verdaningrum, and K. Sari, “Faktor-faktor yang Memengaruhi Perilaku Konsumen dalam Bertransaksi di Media Sosial,” vol. 1, no. 1, pp. 95–112, 2016.

B. A. W. Wirawan, Suyoto, and A. D. Budiyanto, “Perancangan Model Konseptual Penggunaan Dan Penerimaan Media Sosial Untuk M-Bisnis,” J. Sist. Dan Inform., vol. 11, no. 1, pp. 28–34, 2016.

G. Aprinta, “Fungsi Media Online sebagai Media Literasi Budaya bagi Generasi Muda,” The Messenger, vol. 5, no. 1, pp. 16–30, 2013.

S. Priambada, “Manfaat Penggunaan Media Sosial Pada Usaha Kecil Menegah (UKM),” Sesindo, no. November, pp. 2–3, 2015.

D. S. Pamungkas, N. A. Setiyanto, and E. Dolphina, “Analisis Sentiment Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Terhadap Kata Kunci ‘Kurikulum 2013’’, J. Teknol. Inf., vol. 14, no. 4, pp. 299–314, 2015.

N. D. Mentari, M. A. Fauzi, and L. Muflikhah, “Analisis Sentimen Kurikulum 2013 Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor dan Fe ....,” vol. 2, no. August, pp. 2739–2743, 2018.

N. B. Classifier, “Analisis Sentiment Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier Terhadap Kata,” vol. 14, no. 4, pp. 299–314, 2013.

B. Supradono and A. N. Hanum, “Peran Sosial Media untuk Manajemen Hubungan dengan Pelanggan pada Layanan E-Commerce,” Vallue Added, vol. 7, no. 2, pp. 33–45, 2011.

P. M. F. Coelho, P. P. Correia, and I. G. Medina, “Social Media: A New Way of Public and Political Communication in Digital Media,” Int. J. Interact. Mob. Technol., vol. 11, no. 6, p. 150, 2017.

S. Kasus, D. I. Bank, B. P. D. Diy, P. T. Prasetyaningrum, and I. Wisnubhadra, “SOCIAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT SEBAGAI STRATEGI BISNIS PADA BANK,” TELEMATIKA, vol. 13, no. 01, pp. 52–58, 2016.

P. Lukas, T. Fandy, and Suyoto, “M-Commerce In Indonesia: Problems & Prospects,” Ijcait, vol. I, no. Ii, pp. 71–76, 2012.

S. T. Heru and R. Siti, “Pengklasifikasian topik dan analisis sentimen dalam media sosial,” Snasti, 2013.

N. M. S. Hadna, P. I. Santosa, and W. W. Winarno, “Studi Literatur Tentang Perbandingan Metode untuk Proses Analisis Sentimen di Twitter,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2016, no. Sentika, pp. 57–64, 2016.

I. F. Rozi, S. H. Pramono, and E. A. Dahlan, “Implementasi Opinion Mining ( Analisis Sentimen ) untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Perguruan Tinggi,” Electr. Power, Electron. Commun. Control. Informatics Semin., vol. 6, no. 1, pp. 37–43, 2012.

Turban, David K, J. Lee, T. Liang, D. Turban. 2012. Electronic Commerce 7th Edition.United States: Pearson.

Jaka Eka Sembodo, Erwin Budi Setiawan, ZK Abdurahman Baizal, Data Crawling Otomatis Pada Twitter, Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016, September 24,2016 - September 25. PP 11-16, ISSN 2460-3295, socj.telkomuniversity.ac.id/indo, 2016

DOI: https://doi.org/10.36549/ijis.v4i1.47